资深数据开发（武汉）
Wuhan, Hubei, China
岗位描述：
1、业务知识语义建设：梳理核心业务域（商品、交易、供应链等）的业务术语、指标口径、维度逻辑，构建业务语义层（Semantic Layer），统一业务口径，支撑BI、数据产品及AI应用的语义理解。
2、负责数仓模型设计及ETL开发，交付稳定、可信的业务指标体系（GMV、转化率、复购率等），保证全链路口径一致。
3、承接业务侧数据需求，交付报表、API、大屏，保障SLA及大促高可用。
4、探索AI赋能语义建设与数据研发：如基于大模型自动抽取业务术语、构建指标血缘、实现NL2SQL精准映射，以及智能归因分析。
岗位要求
1、本科及以上，3年以上互联网数据研发经验，有电商核心业务线数据建设与语义层构建实践。
2、精通SQL（百亿级调优）、Hive/Spark/Flink实时离线开发，掌握Python/Java至少一门。
3、熟悉业务语义建模方法论（如维度建模、指标规范化、业务口径管理），有数据中台或指标中台建设经验者优先。
4、了解大模型基础（RAG、Prompt Engineering），有AI辅助语义解析、NL2SQL、知识图谱构建经验者优先。
5、责任心强，沟通清晰，能承受高压节奏。
加分项
1、有开源语义层工具（如dbt语义层、Apache Calcite）实践
2、有LLM+数据语义自动化落地案例
岗位描述：
1、业务知识语义建设：梳理核心业务域（商品、交易、供应链等）的业务术语、指标口径、维度逻辑，构建业务语义层（Semantic Layer），统一业务口径，支撑BI、数据产品及AI应用的语义理解。
2、负责数仓模型设计及ETL开发，交付稳定、可信的业务指标体系（GMV、转化率、复购率等），保证全链路口径一致。
3、承接业务侧数据需求，交付报表、API、大屏，保障SLA及大促高可用。
4、探索AI赋能语义建设与数据研发：如基于大模型自动抽取业务术语、构建指标血缘、实现NL2SQL精准映射，以及智能归因分析。
岗位要求
1、本科及以上，3年以上互联网数据研发经验，有电商核心业务线数据建设与语义层构建实践。
2、精通SQL（百亿级调优）、Hive/Spark/Flink实时离线开发，掌握Python/Java至少一门。
3、熟悉业务语义建模方法论（如维度建模、指标规范化、业务口径管理），有数据中台或指标中台建设经验者优先。
4、了解大模型基础（RAG、Prompt Engineering），有AI辅助语义解析、NL2SQL、知识图谱构建经验者优先。
5、责任心强，沟通清晰，能承受高压节奏。
加分项
1、有开源语义层工具（如dbt语义层、Apache Calcite）实践
2、有LLM+数据语义自动化落地案例