大模型算法工程师 (智能对话/AI 助手/导购/Agent方向)
Tuhu
【岗位职责】
1. 大模型应用落地： 负责智能对话、AI 助手、导购Agent等核心场景的大模型（LLM）算法研发与落地，提升对话的流畅度、准确性、业务转化率、任务执行成功率。
2. 全链路数据建设： 主导数据的端到端建设，负责数据清洗、去重、高质量训练集和测试集的构建和标注，确保数据质量。
3. 模型训练与优化： 进行基座模型的 SFT、RLHF 及 Prompt Engineering、Agentic Tool-Use的优化，解决幻觉、多轮对话状态跟踪等难点。
4. 业务效果迭代： 深入理解电商/导购业务逻辑，通过 A/B Test 持续优化模型在意图识别、用户画像、商品推荐、下单引导等关键指标上的表现。
5. 工程化与性能： 配合工程团队进行模型部署及推理加速及部署。
【任职要求】
1. 学历背景： 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业，统招硕士学位及以上。
2. 编程与框架： 具备极强的动手能力，精通 Python，熟练掌握 PyTorch等深度学习框架，有 Transformer、LLaMA、Qwen 等主流大模型源码阅读或修改经验者优先。
3. 数据处理能力： 熟悉大数据处理流程，熟练使用 Hive、SQL 进行复杂数据查询与处理，有大规模文本数据清洗、ETL 及数据质量评估的经验。
4. 算法经验： 深入理解 NLP 及大模型技术栈，在智能对话、问答系统、Query检索/Reranker系统中有实际项目落地经验，熟悉 SFT、LoRA、RL 等微调技术。
5. 综合素质： 对技术有热情，具备良好的问题分析与解决能力，能够独立承担模块设计与开发，沟通协作能力强，结果导向。
【加分项】
1. 有电商导购、智能客服、虚拟助手等相关业务落地经验者优先。
2. 熟悉 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）架构设计及 LangChain 等应用框架者。
【岗位职责】
1. 大模型应用落地： 负责智能对话、AI 助手、导购Agent等核心场景的大模型（LLM）算法研发与落地，提升对话的流畅度、准确性、业务转化率、任务执行成功率。
2. 全链路数据建设： 主导数据的端到端建设，负责数据清洗、去重、高质量训练集和测试集的构建和标注，确保数据质量。
3. 模型训练与优化： 进行基座模型的 SFT、RLHF 及 Prompt Engineering、Agentic Tool-Use的优化，解决幻觉、多轮对话状态跟踪等难点。
4. 业务效果迭代： 深入理解电商/导购业务逻辑，通过 A/B Test 持续优化模型在意图识别、用户画像、商品推荐、下单引导等关键指标上的表现。
5. 工程化与性能： 配合工程团队进行模型部署及推理加速及部署。
【任职要求】
1. 学历背景： 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业，统招硕士学位及以上。
2. 编程与框架： 具备极强的动手能力，精通 Python，熟练掌握 PyTorch等深度学习框架，有 Transformer、LLaMA、Qwen 等主流大模型源码阅读或修改经验者优先。
3. 数据处理能力： 熟悉大数据处理流程，熟练使用 Hive、SQL 进行复杂数据查询与处理，有大规模文本数据清洗、ETL 及数据质量评估的经验。
4. 算法经验： 深入理解 NLP 及大模型技术栈，在智能对话、问答系统、Query检索/Reranker系统中有实际项目落地经验，熟悉 SFT、LoRA、RL 等微调技术。
5. 综合素质： 对技术有热情，具备良好的问题分析与解决能力，能够独立承担模块设计与开发，沟通协作能力强，结果导向。
【加分项】
1. 有电商导购、智能客服、虚拟助手等相关业务落地经验者优先。
2. 熟悉 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）架构设计及 LangChain 等应用框架者。