Marketing Analytics, Manager

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Marketing & Communications, Data Science

Tokyo, Japan

Posted on Mar 31, 2026

Description

役割 Marketing Analytics Managerのミッションは、事実（ファクト）に基づく迅速な意思決定を支え、マーケティング施策の投資対効果（ROI）を最大化することです。 AIが実務に浸透する今、データの信頼性を担保しながら複雑な事象を本質的な論点に整理し、事業全体の優先順位に基づいた判断を支える力がこれまで以上に重要になっています。 本ポジションは、AIによる高度な処理能力を最大限に活用し、ビジネスの重要課題に即応するための「分析用データモデリングの設計・実装」から、ビジネスコンテキストを正確に解釈し、論理的な裏付けに基づいた「多角的な分析と提言」までを一貫してリードすることが役割です。単にデータを統合するだけでなく、自らその基盤を活用して「新規顧客の獲得」から「契約の継続・拡大」までの収益サイクル全体を俯瞰し、データの可視化、精緻な分析、データ品質の維持・改善を一体で推進することで、迅速な意思決定を支えるインテリジェンス・インフラを確立・進化させる役割を担います。データ駆動型の事業成長を共に牽引していく、中心的な存在としての活躍を期待しています。 業務内容(ICポジションとなります) 1. データ分析と意思決定支援 「ビジネス上の問い」を起点に、自らデータを抽出・加工し、関係者が次のアクションを判断できる根拠を提示するまでの一連のプロセスを自律して遂行する * 一気通貫の分析実行：課題の特定や仮説構築に始まり、SQL/Python等を用いたデータの抽出・成型・クレンジング、分析の実行、結果の解釈、報告資料の作成までを自律して推進する。 * 戦略的な提言：分析から得られた洞察を、ROI、成長機会、リソース配分などの観点から論理的なストーリーへ整理し、事業やマーケティングの優先順位に沿った提案を行う。 * 合意形成の推進：単なる数値報告に留まらず、分析結果をもとに具体的な打ち手を提示し、関係者との合意形成をリードする。 * AI・Pythonを用いた分析の高度化：最新のAI技術やPythonを活用し、データ処理の自動化や分析の高度化・高速化を追求する。 2. データの可視化とインフラの構築 マーケティング組織や関係部門が「今、何をすべきか」を即座に判断できる可視化環境を設計・運用する。 * 戦略的ダッシュボードの設計・実装：TableauやCRM Analyticsを用い、主要指標のパフォーマンス推移や変化が把握しやすい可視化環境を構築する。 * ビジネス要件に基づくデータ設計：複雑なビジネス要件を正確に理解し、分析や可視化に最適化されたデータ構造の定義・設計を行う。 * データ活用の推進（イネーブルメント）：現場担当者が自らデータを解釈し、次のアクションを判断できるよう、トレーニングや技術支援を通じて組織のリテラシーを底上げする。 3. データガバナンスの確立とクオリティ・マネジメント 分析の信頼性を左右する「データの正しさ」を定義し、日本市場におけるデータ品質の維持・向上を実務と統制（ガバナンス）の両面からリードする。 * SSOT（Single Source of Truth）の維持管理： グローバル統一のデータ定義を理解し、日本市場におけるレポーティングを高い精度/水準で実施できるよう、グローバル基準に準拠させるためのマッピング・ロジックを構築・管理する。 * データ品質の監視と標準化の実装： データの網羅性や正確性を継続的に監視（プロファイリング）し、入力ルールや命名規則（タクソノミー）を整備する。現場でのデータ入力品質を向上させるガバナンス体制を構築し、中長期的なデータ汚染を未然に防ぐ。 * データ品質管理： 上記のガバナンス方針に基づき、日本独自のコード値から標準値への置換、および欠損値の補填や不整合データの正規化を、自ら計画し、データチームと協働し、完遂する。 必要な知識・経験・スキル * マーケティング分析実務（7年以上）： データ活用による事業課題の解決とROI最適化の実績。 * 高度なデータ操作スキル： SQLによる抽出・集計。Pythonを用いたデータ処理の実務経験。 * データ基盤・構造への理解： エンジニアと協働した基盤構築経験。 * BIツール運用： TableauやCRM Analyticsなどを用いた、意思決定に直結するダッシュボードのデザイン・構築・運用経験。 * AI出力の妥当性検証力： AI生成物のハルシネーションやバイアスを検知し、統計的根拠に基づき精査・修正する能力。 * プロンプト設計とAI連携： 高度なプロンプトエンジニアリング、またはPython等を用いたAIスキルの実務適用。 * エグゼクティブ・プレゼンテーション： 分析結果を論理的な戦略ストーリーへ昇華させ、シニアリーダー層へ提言・合意形成を行う力。 * 言語能力： 日本語（流暢）および英語（TOEIC 820点相当以上）による、グローバル拠点との専門的な対話力。 求める人物像 * 俯瞰的に物事を捉え、ロジカルに思考できる方 * 自ら問題を発見し、その解決に強いモチベーションを感じる方 * 分析結果や複雑な事象を、関係者に分かりやすく説明できる言語力／プレゼンテーション能力のある方 * 協調性があり、グローバルチームや国内の他部門とのチームワークを重要視できる方 * 職務を超えた業務にも積極的に参加し、ビジネスの成果を上げる意欲がある方 * 新しいテクノロジーを柔軟に受け入れ、常に自身のスキルを進化させていける方 * 日本語（流暢レベル）と英語（TOEIC 820点相当以上）でHQや海外拠点とコミュニケーションを行える言語力

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